Coreml Sam2.1 Small

🚀 SAM 2.1 Small Core ML

SAM 2 (画像およびビデオにおけるセグメンテーション全般) は、FAIRによる一連の基礎モデルで、画像およびビデオのプロンプト可能なビジュアルセグメンテーションを解決することを目的としています。詳細については、SAM 2論文 を参照してください。

これは SAM 2.1 Small のCore MLバージョンで、SAM2 Studioデモアプリ での使用に適しています。これは、元のコードリポジトリの このフォーク を使用して float16 精度で変換されました。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

huggingface-cli をインストールします。

brew install huggingface-cli

モデルをダウンロードします。

huggingface-cli download --local-dir models apple/coreml-sam2.1-small

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

引用

論文、モデル、またはソフトウェアを引用する場合は、以下を使用してください。

@article{ravi2024sam2,
  title={SAM 2: Segment Anything in Images and Videos},
  author={Ravi, Nikhila and Gabeur, Valentin and Hu, Yuan-Ting and Hu, Ronghang and Ryali, Chaitanya and Ma, Tengyu and Khedr, Haitham and R{\"a}dle, Roman and Rolland, Chloe and Gustafson, Laura and Mintun, Eric and Pan, Junting and Alwala, Kalyan Vasudev and Carion, Nicolas and Wu, Chao-Yuan and Girshick, Ross and Doll{\'a}r, Piotr and Feichtenhofer, Christoph},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.00714},
  url={https://arxiv.org/abs/2408.00714},
  year={2024}
}