%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Speecht5 Tts Voxpopuli Uz V2
MIT
Microsoft SpeechT5を基にしたウズベク語音声合成モデル、未知のデータセットでファインチューニング済み
音声合成
Transformers
TransformersS
blackhole33
168
0
Speecht5 Finetuned Voxpopuli Ro
MIT
microsoft/speecht5_ttsをvoxpopuliデータセットでファインチューニングしたテキスト音声合成モデル
音声合成 Transformers
TransformersS
mitro99
86
0
Speecht5 Finetuned Voxpopuli Ro Audio Course V2
MIT
microsoft/speecht5_ttsをvoxpopuli roデータセットでファインチューニングしたルーマニア語テキスト音声変換モデル
音声合成 Transformers
TransformersS
gigant
43
0
Speecht5 Finetuned Voxpopuli Es
MIT
microsoft/speecht5_ttsをベースにfacebook/voxpopuliデータセットでファインチューニングしたスペイン語テキスト音声合成モデル
音声合成 Transformers スペイン語
Transformers スペイン語S
bochen0909
16
0
TTS German Speecht5 Finetuned Voxpopuli Nl
MIT
SpeechT5アーキテクチャに基づくオランダ語テキスト音声変換モデル、VoxPopuliデータセットでファインチューニング済み
音声合成 Transformers その他
Transformers その他T
Salama1429
31
0
Wav2vec2 Large Baltic Voxpopuli V2
FacebookのWav2Vec2大型モデルで、バルト語族のVoxPopuliコーパスのみを使って27.5時間の無ラベルデータで事前学習されました。
音声認識 Transformers
TransformersW
facebook
25
0
Wav2vec2 Large Romance Voxpopuli V2
FacebookのWav2Vec2大型モデル、ロマンス語族のVoxPopuliコーパス101.5時間の未ラベルデータのみで事前学習され、音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers
TransformersW
facebook
26
0
Wav2vec2 Base Lt Voxpopuli V2
これはFacebookのWav2Vec2アーキテクチャに基づく音声モデルで、リトアニア語に特化して事前学習されており、VoxPopuliコーパスの14.4kの未ラベルデータを使用しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
31
0
Wav2vec2 Large North Germanic Voxpopuli V2
北ゲルマン語系VoxPopuliコーパスで事前学習された大規模音声モデル
音声認識 Transformers
TransformersW
facebook
25
0
Wav2vec2 Base Es Voxpopuli V2
Wav2Vec2の基礎モデルで、スペイン語の21.4kの無ラベルデータのみで事前学習され、音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers スペイン語
Transformers スペイン語W
facebook
46
1
Wav2vec2 Large Mt Voxpopuli V2
FacebookのWav2Vec2大型モデル、マルタ語（mt）のみでVoxPopuliコーパスの未ラベルデータを使用して事前学習され、音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
25
0
Wav2vec2 Base Fi Voxpopuli V2
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づく音声モデルで、フィンランド語に特化して事前学習されており、音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
29
1
Wav2vec2 Base De Voxpopuli V2
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づくドイツ語音声事前学習モデルで、VoxPopuliコーパスの23.2kの未ラベルドイツ語データを使用して事前学習されています。
音声認識 Transformers ドイツ語
Transformers ドイツ語W
facebook
44
1
Wav2vec2 Base Sl Voxpopuli V2
これはFacebookのWav2Vec2アーキテクチャに基づく音声モデルで、スロベニア語(sl)に特化して事前学習されており、VoxPopuliコーパスから11.3kの未ラベルデータを使用しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
31
0
Wav2vec2 Base Lv Voxpopuli V2
FacebookのWav2Vec2アーキテクチャに基づく音声認識の基礎モデルで、ラトビア語（lv）に特化して事前学習されており、VoxPopuliコーパスの13.1kの未ラベル付きデータを使用しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
29
1
Wav2vec2 Base Hu Voxpopuli V2
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づく音声事前学習モデル、VoxPopuliコーパスのハンガリー語データで事前学習済み
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
30
0
Wav2vec2 Large Slavic Voxpopuli V2
FacebookのWav2Vec2大型モデルで、スラブ語系のVoxPopuliコーパスにおいて88.99999999999999時間の未ラベルデータ事前学習を行っています。
音声認識 Transformers
TransformersW
facebook
26
0
Wav2vec2 Base Sv Voxpopuli V2
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づく音声モデルで、スウェーデン語に特化して事前学習されており、VoxPopuliコーパスの16.3kの未ラベルデータを使用しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
30
0
Wav2vec2 Large Uralic Voxpopuli V2
VoxPopuliコーパスの42.5時間のウラル語族の無ラベルデータで事前学習されたWav2Vec2大型音声モデル
音声認識 Transformers
TransformersW
facebook
46
0
Wav2vec2 Base En Voxpopuli V2
VoxPopuliコーパスの24.1kのラベルなし英語データで事前学習されたWav2Vec2基本モデルで、音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語W
facebook
35
1
Wav2vec2 Base Nl Voxpopuli V2
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づく音声モデルで、オランダ語に特化して事前学習されており、VoxPopuliコーパスの19.0kの未ラベルデータを使用しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
22
0
Wav2vec2 Base Pl Voxpopuli V2
VoxPopuliコーパスに基づくポーランド語Wav2Vec2基本モデル、音声認識タスクに適しています
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
30
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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