Wav2vec2 Large North Germanic Voxpopuli V2

🚀 Wav2Vec2-large-VoxPopuli-V2

このモデルは、FacebookのWav2Vec2の大規模モデルで、VoxPopuliコーパスの29.9の無ラベルデータを用いて、北ゲルマン諸語でのみ事前学習されています。このモデルは、16kHzでサンプリングされた音声オーディオで事前学習されています。モデルを使用する際には、入力音声も16kHzでサンプリングされていることを確認してください。

🚀 クイックスタート

このモデルは音声のみで事前学習されているため、トークナイザーがありません。音声認識にこのモデルを使用するには、トークナイザーを作成し、北ゲルマン諸語のラベル付きテキストデータでモデルを微調整する必要があります。モデルの微調整方法の詳細については、このブログを参照してください。

✨ 主な機能

• 北ゲルマン諸語に特化した音声認識の事前学習モデルです。
• 16kHzの音声オーディオに最適化されています。

📦 インストール

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💻 使用例

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📚 ドキュメント

論文情報

論文: VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation 著者: Changhan Wang, Morgane Riviere, Ann Lee, Anne Wu, Chaitanya Talnikar, Daniel Haziza, Mary Williamson, Juan Pino, Emmanuel Dupoux （Facebook AI）

詳細情報

詳細情報については、公式ウェブサイト こちら を参照してください。

🔧 技術詳細

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📄 ライセンス

このモデルは、CC BY-NC 4.0ライセンスの下で提供されています。

📋 その他情報

⚠️ 重要提示

このモデルは音声のみで事前学習されているため、トークナイザーがありません。音声認識に使用するには、トークナイザーを作成し、北ゲルマン諸語のラベル付きテキストデータでモデルを微調整する必要があります。

💡 使用建议

モデルを使用する際には、入力音声が16kHzでサンプリングされていることを確認してください。モデルの微調整方法の詳細については、このブログを参照してください。