# RoBERTa-largeアーキテクチャ

これはポーランド語の文埋め込みモデルで、文や段落を1024次元ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。

BERTINはBERTベースのスペイン語モデルシリーズで、本モデルはRoBERTa-largeアーキテクチャを採用し、Flaxフレームワークを使用してゼロからトレーニングされ、データソースはmC4コーパスのスペイン語部分です。

MNLIデータセットを使って訓練されたRoberta-largeモデルで、自然言語推論タスクに使用されます。

RoBERTa-largeベースの文変換モデルで、文の類似性タスク向けに設計され、ANLI、MNLI、SNLIデータセットで訓練

CoLAコーパスを基に訓練されたRoBERTa-large分類器で、英語文の文法受容性と流暢性を評価するために使用されます。