Deepseek R1 0528 4bit
DeepSeek-R1-0528-4bit は DeepSeek-R1-0528 をベースに変換された4ビット量子化モデルで、MLXフレームワーク向けに最適化されています。
大規模言語モデル
D
mlx-community
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9
Qwen3 14B 4bit AWQ
Apache-2.0
Qwen3-14B-4bit-AWQはQwen/Qwen3-14Bから変換されたMLXフォーマットモデルで、AWQ量子化技術を使用してモデルを4ビットに圧縮し、MLXフレームワークでの効率的な推論に適しています。
大規模言語モデル
Q
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252
2
Qwen3 235B A22B 4bit
Apache-2.0
このモデルはQwen/Qwen3-235B-A22BをMLX形式に変換した4ビット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Q
mlx-community
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Qwen3 8B 4bit
Apache-2.0
これはQwen/Qwen3-8Bモデルの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク形式に変換されており、Appleチップデバイスでの効率的な推論に適しています。
大規模言語モデル
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2,131
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Qwen3 4B 4bit
Apache-2.0
Qwen3-4B-4bit は Qwen/Qwen3-4B から MLX フォーマットに変換された 4 ビット量子化バージョンで、Apple チップ上での効率的な実行に適しています。
大規模言語モデル
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C
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R
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