# LLaMAアーキテクチャ最適化

Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5はLLaMAアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、80.3億のパラメータを持ち、自然言語処理タスクとテキスト対話に最適化されています。

Meta-Llama-3.1-8Bを基にした4ビット量子化ファインチューニングモデルで、テキスト生成タスク、特にテキストからSQLへの変換に特化

LLaMAアーキテクチャベースの11億パラメータデンマーク語大規模言語モデル、TinyLLaMA基盤で80億デンマーク語トークンを学習

Sabiá-7BはMaritaca AIが開発したポルトガル語大規模言語モデルで、LLaMA-1-7Bアーキテクチャを基に、特にポルトガル語向けに最適化されています。