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KLUEベンチマーク

# KLUEベンチマーク

Pko T5 Base
pko-t5は韓国語最適化のために設計されたT5モデルで、純粋な韓国語データを使用して訓練され、BBPE形態素解析技術を用いて韓国語の形態素解析問題を解決します。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
P
paust
874
19
Bert Base
韓国語事前学習に基づくBERTモデルで、KLUEベンチマーク開発チームによって構築され、さまざまな韓国語理解タスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 韓国語
B
klue
129.68k
47
Klue Bert Base Re
これはKLUEベンチマークテストに基づくBERT-baseモデルで、韓国語関係抽出タスクに特化しています。
知識グラフ Transformers
K
ainize
25
0
Roberta Large
韓国語で事前学習されたRoBERTaモデルで、韓国語理解タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
R
klue
132.29k
50
Bert Base Finetuned Nli
klue/bert-baseをklueデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主に自然言語推論タスクに使用されます
テキスト分類 Transformers
B
Jihyun22
16
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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