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Bert Tiny Finetuned Glue Rte
Apache-2.0
これはBERT-tinyアーキテクチャを基にGLUE RTEタスクでファインチューニングされたテキスト分類モデルで、主にテキスト含意認識タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers
TransformersB
muhtasham
37
1
Bert Base Cased Finetuned Stsb
Apache-2.0
GLUE STSBデータセットでbert-base-casedをファインチューニングしたテキスト類似性計算モデル
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
gchhablani
18
1
Name
Apache-2.0
BERTベースモデルをGLUEデータセットで微調整したテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers
TransformersN
ksmcg
15
0
BERT Of Theseus MNLI
漸進的モジュール置換によってBERTを圧縮するモデルで、性能を維持しながらモデルの複雑さを減らす
大規模言語モデル
B
canwenxu
31
0
Albert Xlarge V2 Finetuned Wnli
Apache-2.0
このモデルは、ALBERT-xlarge-v2をベースに、GLUEのWNLIタスクで微調整されたテキスト分類モデルです。
テキスト分類 Transformers
TransformersA
anirudh21
31
0
Demotest
Apache-2.0
bert-base-uncasedをベースにGLUE MRPCデータセットで微調整したテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
junzai
17
0
Bert Base Uncased Finetuned Wnli
Apache-2.0
GLUE WNLIタスクでファインチューニングされたBERTベースモデルに基づくテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers
TransformersB
anirudh21
33
0
Bert Base Cased Finetuned Qnli
Apache-2.0
bert-base-casedをGLUE QNLIデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、精度は90.99%
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
gchhablani
1,566
2
Bert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
BERT基礎モデルを基にGLUE RTEタスクで微調整したテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers
TransformersB
anirudh21
86
0
Bert Base Cased Finetuned Cola
Apache-2.0
bert-base-casedをGLUE COLAデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、文法的正しさの判断に使用
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
gchhablani
14
0
Roberta Base Mnli Bc
MIT
GLUE MNLIデータセットでファインチューニングされたRoBERTa-baseモデルに基づくテキスト分類モデルで、自然言語推論タスクに優れています
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語R
mujeensung
43
0
Bert Base Cased Finetuned Sst2
Apache-2.0
bert-base-casedモデルをGLUE SST2データセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、精度は92.3%
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
gchhablani
236
0
Deberta V3 Small Finetuned Sst2
MIT
このモデルは、GLUE SST2データセットでDeBERTa v3 smallを微調整したテキスト分類モデルで、感情分析タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
mrm8488
33
2
Bert Base Cased Finetuned Qqp
Apache-2.0
bert-base-casedをベースに、GLUE QQPデータセットで微調整したテキスト分類モデルで、fnet-baseとbert-base-casedの性能差を比較するために使用されます。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
gchhablani
255
0
Albert Base V2 Sst2
Apache-2.0
albert-base-v2をベースに、GLUE SST2データセットで微調整したテキスト分類モデルで、感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
Alireza1044
146
0
Albert Base V2 Mrpc
Apache-2.0
albert-base-v2をGLUE MRPCデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
Alireza1044
39
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98