# GGUF量子化

ChromaモデルのGGUF量子化バージョンで、テキストから画像への変換と画像生成をサポートします。

Kimi-Dev-72Bはmoonshotaiによって開発された大規模言語モデルで、GGUF量子化によって最適化され、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量子化バージョンを提供します。

SpaceOm-GGUFは、視覚質問応答タスクに特化したマルチモーダルモデルで、空間推論において優れた性能を発揮します。

これはテキストからビデオへの量子化モデルで、特定の基礎モデルに基づいて量子化変換が行われ、さまざまなビデオ生成タスクをサポートします。

これはテキストから動画への量子化モデルで、基礎モデルをGGUF形式に変換し、ComfyUIで使用でき、テキストから動画生成により多くの選択肢を提供します。

これはテキストからビデオへの変換を行う量子化モデルで、テキスト記述をビデオコンテンツに変換することができ、GGUF量子化処理を施して推論効率を向上させています。

これはテキストから動画を生成するモデルで、GGUFに変換された後、ComfyUI - GGUFと互換性があります。

Bielik-11B-v2.6-Instructはポーランド語の大規模言語モデルで、SpeakLeashとACK Cyfronet AGHによって開発され、Bielik-11B-v2をベースに微調整され、命令追従タスクに適しています。

これはbytedance-research/PhantomモデルのGGUF直接変換バージョンで、ComfyUIでComfyUI-GGUFカスタムノードと組み合わせて使用できます。

これはbytedance-research/Phantomを直接GGUF形式に変換したプロジェクトで、画像から動画への変換タスクに使用されます。

ELISARCyberAIEdge7B-LoRA-GGUFは、ネットワークセキュリティのユースケース向けに設計された、オフライン対応の量子化されたLLaMAエッジモデルで、ネットワークセキュリティリスク評価などのさまざまなシナリオに効果的に対応できます。

DeepSeek-R1-0528に基づく量子化モデルで、テキスト生成タスクに特化し、より効率的な使用方法を提供します。

Kodify-Nano-GGUFはKodify-NanoモデルのGGUFバージョンで、CPU/GPU推論に最適化された軽量な大規模言語モデルで、コード開発タスクに適しています。

これはZuluVision/MoviiGen1.1の実験的GGUF変換バージョンで、VACEプラグインを統合し、テキストから動画生成タスクに使用されます。

これはWan-AI/Wan2.1-VACE-14BモデルのGGUF量子化変換バージョンで、主にテキストから動画生成タスクに使用されます。

MoviiGen1.1 はGGUF形式に変換された動画生成モデルで、テキストから動画を生成するタスクをサポートします。

LTX-Videoはテキストから動画を生成するモデルで、テキストや画像から動画コンテンツを生成できます。

テンセント・フンユアンカスタムモデルを変換したGGUF形式の動画生成モデルで、画像から動画への変換タスクをサポート

ACE-Step-v1-3.5Bはテキストからオーディオへの変換モデルで、高品質なオーディオ生成をサポートし、音楽やサウンドエフェクトの作成に適しています。

Spark-TTS-0.5B は prince-canuma/Spark-TTS-0.5B を基にした量子化バージョンで、英語と中国語のテキスト読み上げタスクをサポートします。

trurl-2-13bは13Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、GGUF形式の量子化バージョンを提供し、様々な自然言語処理タスクに適しています。

Lightricks/LTX-Videoの13b-0.9.7-devバリアントをGGUF量子化したバージョンで、テキストから動画生成および画像から動画生成タスクをサポートします。

これはポーランド語の1.5Bパラメータ命令ファインチューニングモデルで、SpeakLeashのBielikシリーズを基に開発され、テキスト生成タスクに適しています。

Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-GGUFはSpeakLeashがリリースしたポーランド語大規模言語モデルで、Bielik-4.5B-v3.0-InstructをGGUF量子化フォーマットに変換したもので、ローカル推論に適しています。

このリポジトリにはQwen/Qwen3-0.6BのGGUFフォーマットモデルファイルが含まれており、TensorBlock提供のマシンで量子化処理され、llama.cppと互換性があります。

SkyReels-V2-DF-14B-540P は画像を動画に変換できる動画生成モデルです。

LTX-VideoはGGUF量子化されたテキストから動画を生成するモデルで、テキストや画像から動画コンテンツを生成できます。

SkyReels-V2-I2V-1.3B-540P は、静止画像を動画に変換できる生成モデルです。

Llamaアーキテクチャに基づく3Bパラメータの言語モデルで、様々なハードウェア要件に対応する複数量化バージョンを提供

これは複数の事前学習済み言語モデルを統合した12Bパラメータの大規模言語モデルで、mergekitツールを使用して統合され、テキスト生成タスクに適しています。

SkyReels-V2は14Bパラメータのテキストから動画生成モデルで、540P解像度の動画生成をサポートしています。

SkyReels-V2-I2V-14B-720P は、静止画像を動画に変換できる画像から動画生成モデルです。

Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングしたテキスト音声変換モデルで、英語をサポートし、GGUF Q2_K量子化フォーマットにより効率的な推論を実現

Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングしたテキスト読み上げ(TTS)モデルで、GGUF FP16形式に量子化され効率的な推論を実現

Canopy Labsの事前学習モデルをファインチューニングした8ビット量子化テキスト音声変換モデル、英語24kHz音声生成をサポート

HiDream-I1-FastはGGUF量子化を施したテキストから画像を生成するモデルで、高速な画像生成タスクに適しています。

HiDream-I1-FullはGGUF形式に基づくテキストから画像生成モデルで、画像生成タスクに適しています。

BAAI/bge-reranker-baseモデルを変換したGGUF形式のリランキングモデルで、中国語と英語のテキストランキングタスクをサポート

これはmlabonne/gemma-3-12b-it-abliteratedから変換されたGGUF形式のモデルで、ローカルで実行する大規模言語モデルアプリケーションに適しています。

allura-org/Gemma-3-Glitter-4Bを変換したGGUF形式モデルファイル、imatrix量子化で性能を最適化