Florence 2 FT DocVQA
MIT
Florence-2-baseをファインチューニングした文書視覚QAモデルで、文書画像内のQAタスクを専門に処理します。
画像生成テキスト
Transformers 英語

F
sahilnishad
4,928
0
Florence 2 VLM Doc VQA
microsoft/Florence-2-base-ftを基に微調整した視覚的質問応答(VQA)専用バージョンで、画像内容を解釈し関連する質問に回答可能
テキスト生成画像
Transformers 英語

F
prithivMLmods
69
4
Florence 2 FT Lung Cancer Detection
Florence-2-base-ftをファインチューニングした肺がん検出モデルで、肺画像から肺がんの種類を識別
テキスト生成画像
Transformers 英語

F
nirusanan
20
1
TF ID Base
MIT
TF-IDは学術論文から表や図表およびそのキャプションを抽出するための物体検出モデルシリーズです。
画像生成テキスト
Transformers

T
yifeihu
408
36
TF ID Large
MIT
TF-IDは学術論文中の表や図表を抽出するために特別に設計された視覚的物体検出モデルで、Florence-2をファインチューニングして作成されました
物体検出
Transformers

T
yifeihu
9,893
21
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98