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Florence 2 VLM Doc VQA
microsoft/Florence-2-base-ftを基に微調整した視覚的質問応答(VQA)専用バージョンで、画像内容を解釈し関連する質問に回答可能
ダウンロード数 69
リリース時間 : 10/26/2024
モデル概要
このモデルは視覚的質問応答タスクに最適化されており、画像内容を理解し視覚情報に関連する自然言語回答を生成可能
モデル特徴
視覚的質問応答能力
画像内容を理解し関連する質問に回答可能
Florence-2ベースの最適化
基本モデルに対し視覚的質問応答タスク向けに特別に微調整
英語サポート
英語の視覚的質問応答タスクに特化
モデル能力
画像内容理解
視覚的質問応答
画像からテキストへの変換
使用事例
教育
教育支援ツール
教材中の画像内容を学生が理解するのを支援
画像関連の正確な質問応答を提供
アクセシビリティサービス
視覚支援
視覚障害者向けに画像内容を説明
正確な画像記述と関連質問への回答を生成
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