Whisper Fa Tinyyy
MIT
OpenAI Whisper-tinyをファインチューニングしたペルシャ語自動音声認識モデル、common_voice_11_0データセットでトレーニング
音声認識
Transformers その他

W
hackergeek98
55
2
Speecht5 Tts
MIT
Microsoft SpeechT5をベースにした英語音声合成モデルで、Common Voiceデータセットでファインチューニングされ、複数の英語アクセントをサポート
音声合成
Transformers 英語

S
JBZhang2342
14
0
Asr Whisper Medium Commonvoice Ar
Apache-2.0
CommonVoiceアラビア語データセットでファインチューニングされたWhisper medium音声認識モデル、SpeechBrainチームによって開発
音声認識 アラビア語
A
speechbrain
17
2
Whisper Small Spanish
Apache-2.0
このモデルは、OpenAIのwhisper-smallをCommon Voiceデータセットv11スペイン語版でファインチューニングした音声認識モデルで、スペイン語の文字起こしタスクに特化しています。
音声認識
Transformers

W
clu-ling
298
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで29.04%の単語誤り率を達成しました。
音声認識
Transformers

W
resul-ai
117
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデル
音声認識
Transformers

W
vai6hav
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識
Transformers

W
abhiGOAT
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にヒンディー語音声認識タスクに使用されます。
音声認識
Transformers

W
nikhil6041
25
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルです
音声認識
Transformers

W
gagan3012
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab 4
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです。
音声認識
Transformers

W
nimrah
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Ab V4
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをアブハズ語(ab)データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです
音声認識
Transformers その他

W
Arxived
16
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98