Hindi SpeechT5 Finetuned
MIT
このモデルは、microsoft/speecht5_ttsをcommon_voice_17_0データセットのヒンディー語検証セットで微調整した音声合成モデルです。
音声合成
Transformers その他

H
Tejasva-Maurya
20
1
Tacotron2 Cv Females
これはTacotron2アーキテクチャに基づくテキスト音声変換(TTS)システムで、ルガンダ語のCommonVoiceデータセットを使用してトレーニングされ、特に女性の音声に最適化されています。
音声合成 その他
T
sulaimank
16
1
Wav2vec2 Turkish Gender Classification
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたトルコ語性別分類モデル、common_voice_17_0データセットでトレーニングされ、テストセットの精度は84.79%
音声分類
Transformers

W
candenizkocak
19
1
Speech Accent Pt Br Classifier
音声ベースのアクセント分類器で、ポルトガル語(ブラジル)とその他のアクセントを区別します。
音声分類
Transformers 複数言語対応

S
rmayormartins
24
2
Asr Whisper Medium Commonvoice Fa
Apache-2.0
CommonVoice-14.0ペルシャ語データセットでファインチューニングされたwhisper mediumモデルで、ペルシャ語自動音声認識タスク用です。
音声認識 その他
A
speechbrain
21
3
Wav2vec2 Base Common Voice 40p Persian Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをペルシャ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、主にペルシャ語音声からテキストへの変換タスクに使用されます。
音声認識
Transformers

W
zoha
120
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Th Cv8 Newmm
Apache-2.0
このモデルはCommonVoice V8データセットでトレーニングされたタイ語自動音声認識モデルで、wav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャを採用し、newmmトークナイザーを使用し、言語モデルを統合することで、タイ語音声認識の精度を大幅に向上させています。
音声認識
Transformers その他

W
wannaphong
6,486
3
Wav2vec2 Commonvoice Tamil
MIT
Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-tamil-tam-250をベースにcommon_voiceデータセットで微調整したタミル語音声認識モデル
音声認識
Transformers

W
nikhil6041
40
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tamil Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたタミル語音声認識モデル
音声認識
Transformers

W
ravishs
22
0
Wav2vec2 Xls R 300m Tr Med CommonVoice8 Tr Med CommonVoice8
Apache-2.0
XLS-Rアーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデル、Common Voice 8データセットでファインチューニング
音声認識
Transformers

W
emre
16
0
Mandarin Naive
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをCommon Voiceデータセットでファインチューニングした中国語(普通話)音声認識モデルです。
音声認識
Transformers

M
GleamEyeBeast
22
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98