# Common Voice最適化

これはdistil-whisper-large-v3の微調整バージョンで、ブラジルポルトガル語の自動音声認識（ASR）に特化しており、Common Voice 16データセットと私有データセットを組み合わせて訓練されています。

openai/whisper-mediumをcommon_voice_11_0データセットで微調整したポルトガル語音声認識モデル、単語誤り率6.5987

これはXLSR Wav2Vec2アーキテクチャに基づくドイツ語自動音声認識モデルで、言語モデルサポートを備えており、Common Voiceドイツ語データセットで優れた性能を発揮します。

これはWav2Vec2-Large-XLSR-53をベースにしたスペイン語音声認識モデルで、言語モデルサポートを追加することで認識精度が大幅に向上しています。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをアルメニア語データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、アルメニア語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

このモデルはCommon Voiceトルコ語データセットでファインチューニングされたWav2Vec2音声認識モデルで、トルコ語自動音声認識タスクで優れた性能を発揮します。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたトルコ語自動音声認識モデル、Common Voice 8.0 TRデータセットでトレーニング

facebook/wav2vec2-large-fr-voxpopuliをファインチューニングしたフランス語音声認識モデル、Common Voice 6.1フランス語データセットでトレーニング、16kHz音声入力に対応

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをスペイン語Common Voice 7データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルです。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCommon Voice日本語データセットでファインチューニングした音声認識モデル

スペイン語Common Voiceデータセットでファインチューニングされた音声認識モデル。facebook/wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャ採用。テストセットでWER14.6%を達成

これはHarveenchadha/vakyansh-wav2vec2-punjabi-pam-10をベースにCommon Voiceデータセットでファインチューニングしたパンジャーブ語自動音声認識モデルです

これはfacebook/wav2vec2 - xls - r - 300mモデルをベースに、クルド語中部方言で微調整された自動音声認識モデルで、Common Voice 8.0データセットで訓練されています。

これはwav2vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語の自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceなどのデータセットで訓練されています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、スロベニア語(MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)データセットで微調整した自動音声認識モデルです。

wav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャに基づくフランス語自動音声認識モデルで、句読点予測をサポート

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、クルマンジ・クルド語データセットで微調整された自動音声認識モデルです。