Yolov8m Csgo Player Detection
YOLOv8mベースのターゲット検出モデルで、CS:GOゲーム内のプレイヤーとその頭部位置を検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

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keremberke
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Yolov8s Csgo Player Detection
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、CSGOゲーム内のプレイヤーとその頭部位置を検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

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keremberke
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Yolov8n Csgo Player Detection
YOLOv8nベースの物体検出モデルで、CS:GOゲーム内のプレイヤーとその頭部位置を検出するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard

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keremberke
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
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C
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2,691
6
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R
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2,694
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