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Resnet50 Cifar100
MIT
ResNet50アーキテクチャに基づきCIFAR-100データセットでトレーニングされた軽量画像分類モデル、テスト精度は80.93%を達成。
画像分類 英語
R
edadaltocg
56
0
Resnet34 Cifar100
MIT
CIFAR-100データセットでトレーニングされたResNet34画像分類モデルで、テスト精度は79.78%を達成しました。
画像分類 英語
R
edadaltocg
42
0
Image Classification Using EANet
Apache-2.0
Kerasで実装されたEANet画像分類モデル、革新的な外部注意メカニズムにより計算効率を向上
画像分類 英語
I
keras-io
54
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98