# BLEU最適化

Helsinki-NLP/opus-mt-en-arをファインチューニングした英語-アラビア語翻訳モデルで、評価セットで29.991のBLEUスコアを達成

このモデルはfacebook/nllb-200-distilled-600Mをファインチューニングした英語からゾンカ語(Dzongkha)への翻訳モデルです

T5-smallを微調整したハウサ語から中国語への翻訳モデルで、評価セットで30.0183のBLEUスコアを達成しました。

ViT-GPT2アーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像に対して自然言語の説明を生成できます。

ViT-GPT2アーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像に対して自然言語の説明を生成できます。

transformersライブラリをベースにした画像からテキストへのモデルで、画像の内容を記述的なテキストに変換できます。

Kobartアーキテクチャに基づく済州語と標準韓国語の双方向翻訳モデルで、2言語間の相互翻訳をサポート

NLLB-200-1.3Bを基にした多言語機械翻訳モデルで、英語と5つのアフリカ言語間の相互翻訳をサポート

NLLB-200蒸留モデルに基づく英語からネパール語への翻訳モデル、未知のデータセットでファインチューニング

このモデルはアラビア方言データセットで訓練され、アラビア方言を標準アラビア語(MSA)に翻訳するために使用されます。

このモデルはHelsinki-NLP/opus-mt-en-hiをベースに、findnitai/english-to-hinglishデータセットでファインチューニングされた英語からHinglish（ヒンディー語と英語の混合言語）への翻訳モデルです。

これは未知のデータセットからスクラッチでトレーニングされた翻訳モデルで、英語からナワトル語への翻訳タスクをサポートします。

これはT5-smallアーキテクチャをファインチューニングしたスペイン語からポルトガル語への翻訳モデルで、tatoebaデータセットでトレーニングされ、BLEUスコアは11.2994です。

Helsinki-NLP/opus-mt-en-incをベースにファインチューニングした英語からベンガル語への翻訳モデル

Helsinki-NLP/opus-mt-zh-enを基にファインチューニングした中国語から英語への翻訳モデル

NLLBは200言語をサポートする多言語機械翻訳モデルで、世界中の大多数の言語、特にリソースが少ない言語をカバーすることを目的としています。

NLLB-Mo は多言語機械翻訳モデルで、200以上の言語の翻訳タスクをサポートしています。

このモデルはHelsinki-NLP/opus-tatoeba-en-jaをファインチューニングした英日翻訳モデルで、未知のデータセットで最適化トレーニングを行いました。

Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-jaをベースにkde4データセットでファインチューニングした英日翻訳モデル

これはT5-smallアーキテクチャに基づくシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、ヒンディー語と英語の混合テキスト(hi_en)を標準英語(en)に翻訳するために特別に設計されています。

このモデルはT5-smallアーキテクチャを基にwmt16データセットでファインチューニングされた英語からルーマニア語への翻訳モデルです

このモデルは、Helsinki - NLP/opus - mt - en - frをベースに、kde4データセットで微調整された英法翻訳モデルで、評価セットで52.94のBLEUスコアを達成しました。

このモデルは、mBART - 50大型モデルをopus100データセットで英語からポルトガル語への翻訳タスクに合わせて微調整したバージョンで、高品質のバイリンガル翻訳をサポートします。

Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、エフィク語(Efik)から英語(English)への翻訳に使用されます。

このモデルは、mBART - 50大規模モデルを基に、opus100データセットでニューラル機械翻訳（NMT）タスクに対して微調整されたポルトガル語 - 英語翻訳モデルです。