En To Dzo Nllb Mul Mt Nlp M4

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このモデルは、自然言語処理の分野において、英語から宗カ語への翻訳タスクに特化したモデルです。facebook/nllb-200-distilled-600M をベースに微調整され、特定のデータセットで訓練されています。評価セットでは、特定の指標において一定の性能を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、facebook/nllb-200-distilled-600M をNoneデータセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.7293
• Bleu: 19.2074
• 生成長: 15.6777

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

訓練と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-05
• 訓練バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: betas=(0.9,0.999) と epsilon=1e-08 の adamw_torch を使用。追加のオプティマイザ引数はありません。
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 9
• 混合精度訓練: ネイティブAMP

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.47.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 ライセンス

このモデルは cc-by-nc-4.0 ライセンスの下で提供されています。