# BERT-baseアーキテクチャ

これはsentence-transformersベースのモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、EC分野のテキスト類似度計算や意味検索タスクに適しています。

教師ありSimCSE手法でファインチューニングされた日本語文埋め込みモデルで、文の類似度計算や特徴抽出タスクに適しています。

SimCSEの教師なしバージョンに基づき、中国語NLIデータを使用した教師ありコントラスト学習でトレーニングされた中国語文ベクトル表現モデル

BERT-baseアーキテクチャに基づく高密度検索器で、ウィキペディア記事で訓練され、BM25の動作を模倣することを目的としています

BERT-baseアーキテクチャに基づく高密度検索器で、Wikipedia記事で訓練されBM25の動作を模倣

StackOverflowの10年間のアーカイブデータで事前学習されたBERT-baseモデルで、コードと固有表現認識タスクに特化しています。

bert-base-uncasedアーキテクチャに基づき、SQuAD2.0データセットで微調整された質問応答モデルで、与えられたテキストから回答を抽出するのに優れています。

AraBERTMoはGoogleのBERTアーキテクチャに基づくアラビア語事前学習言語モデルで、アラビア語テキストに特化して最適化されています。