# 32B大規模モデル

OpenBuddy/Qwen3-32Bをベースに蒸留された軽量級の多言語大規模言語モデルで、8種類の言語をサポートし、Apache 2.0ライセンスを採用しています。

霊枢は医療分野で卓越した性能を発揮する多モーダル大規模言語モデルで、医学画像とテキスト情報を効果的に処理でき、医療質問応答とレポート生成タスクでトップレベルの性能を示します。

THUDM/GLM-4-32B-Base-0414モデルをDans-DiscountModels/pretokenization-test-4データセットでファインチューニングした大規模言語モデル

QwQ-32B-ArliAI-RpR-v3はQwQ-32Bをファインチューニングした推理モデルで、ロールプレイングとクリエイティブライティングに特化し、優れた創造力と長い会話の一貫性を備えています。

このモデルは、ベースモデルDeepSeek-R1-蒸留-Qwen-32Bとapproval_bureau_model_loraアダプターを統合したもので、文書審査、テキスト生成、コンテンツ承認関連のシナリオに適しています。

YOYO-O1-32Bはオープンソースコミュニティのトップクラス32B推論モデルとコードモデルを融合した多機能大規模言語モデルで、SCE融合技術を用いて構築されています。

rinna/qwq-bakeneko-32bをベースにllama.cppで量子化した日本語対話モデルで、llama.cppベースの多数のアプリケーションと互換性があります

QwQ-32BのGGUF形式量子化バージョン、ローカルテキスト生成タスクに適しています。

これはDeepSeek-R1-蒸留-Qwen-32Bから抽出されたLoRAアダプターで、Qwen2.5-32Bベースモデルに基づいており、パラメータ効率的なファインチューニングに適しています。