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Deepseek R1 Distill Qwen 32B Lora R32
これはDeepSeek-R1-蒸留-Qwen-32Bから抽出されたLoRAアダプターで、Qwen2.5-32Bベースモデルに基づいており、パラメータ効率的なファインチューニングに適しています。
ダウンロード数 109
リリース時間 : 2/3/2025
モデル概要
このLoRAアダプターはDeepSeek-R1-蒸留-Qwen-32Bモデルから抽出され、Qwen2.5-32Bベースモデル上でパラメータ効率的なファインチューニングを行うために使用され、様々な自然言語処理タスクに適用可能です。
モデル特徴
パラメータ効率的なファインチューニング
LoRAアダプターを使用してパラメータ効率的なファインチューニングを実現し、計算リソースの需要を削減
強力なベースモデル
Qwen2.5-32B大規模言語モデルに基づき、強力な言語理解と生成能力を備えている
蒸留モデル適応
蒸留モデルから抽出されたアダプターで、蒸留モデルの優れた特性を保持している可能性がある
モデル能力
テキスト生成
言語理解
パラメータ効率的なファインチューニング
使用事例
自然言語処理
テキスト生成タスク
様々なテキスト生成アプリケーションに使用可能
対話システム
インテリジェントな対話システムの構築に使用可能
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