# 128k超長コンテキスト

Qwen3-30B-A3B混合専門家モデルのGGUF量子化バージョンで、コンテキストを128kに拡張し、NEO Imatrix量子化技術を採用して最適化され、多言語および多タスク処理をサポートします。

これはQwen3-32BモデルのNEO Imatrix量子化バージョンで、BF16フォーマットを使用して出力テンソルを最大化し、推論/生成能力を向上させ、128kのコンテキスト長をサポートします。

Qwen3-32Bをベースに最適化されたホラーテーマのテキスト生成モデル。Imatrix量子化技術で推論能力を強化し、128kの超長コンテキストをサポート

Mistralaiが提供する24Bパラメータの命令微調整モデルで、128kのコンテキスト長と多言語処理をサポートし、Neo Imatrix技術とMAX量子化スキームにより性能を向上

GoogleのGemma-3モデルを基にしたホラースタイルの命令微調整バージョン、Neo Imatrix技術と究極の量子化スキームを採用、128kコンテキスト長をサポート

Llama 3.3はMetaが開発した多言語大規模言語モデルで、700億のパラメータを持ち、多言語対話ユースケースに最適化されており、多くのベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Llama-3.2アーキテクチャに基づく3Bパラメータの命令微調整モデルで、NEO IMATRIX SFデータセットを統合し、128kの長いコンテキスト生成をサポート

Meta Llama 3.1は多言語大規模言語モデルシリーズで、8B、70B、405B規模の事前学習および命令調整生成モデルを含みます。405Bバージョンは多言語対話シナリオ向けに最適化されており、一般的な業界ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Meta Llama 3.1 は80億、700億、4050億パラメータを含む事前学習及び命令調整生成モデル群で、多言語対話シーン向けに最適化され、8言語とコード生成をサポートします。