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高精度意味解析

# 高精度意味解析

Gte Qwen2 7B Instruct 4bit DWQ
Apache-2.0
アリババNLPが開発したQwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の命令微調整モデルで、テキスト生成と文類似度タスクに特化しています。
大規模言語モデル Transformers
G
mlx-community
100
4
Rtlcoder Deepseek V1.1
Apache-2.0
このモデルの具体的な情報は提供された論文で明確に記載されていません。
大規模言語モデル Transformers
R
ishorn5
232
4
Q Align Iqa
MIT
これはarXiv論文2312.17090で公開されたマルチモーダルモデルで、テキストと視覚処理能力を備えている可能性があります
大規模言語モデル Transformers
Q
q-future
43
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Cola 3
Apache-2.0
DistilBERTベースのファインチューニングモデルで、テキスト分類タスク用、COLAデータセットで優れた性能を発揮。
テキスト分類 Transformers
D
fadhilarkan
16
0
Sonia Model
Transformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデル、MASKマーカーを使用した自己教師あり学習
大規模言語モデル Transformers
S
soniakris
18
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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