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Sonia Model
Transformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデル、MASKマーカーを使用した自己教師あり学習
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはマスクされたマーカーの単語を予測することで文脈表現を学習し、様々な自然言語処理タスクに適用可能
モデル特徴
双方向文脈理解
Transformerアーキテクチャによりテキストの双方向文脈情報を捕捉
転移学習対応
事前学習モデルは下流NLPタスク用に微調整可能
動的マスキング戦略
訓練時に動的にマスク位置を生成し、モデルの頑健性を向上
モデル能力
テキスト埋め込み生成
単語予測
意味的類似度計算
テキスト分類
固有表現認識
使用事例
テキスト理解
インテリジェントクローズテスト
テキスト中の欠落単語を予測
人間レベルの填空精度を達成
情報抽出
ドキュメントキーワード抽出
文書中の主要エンティティと概念を識別
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