# 高次元ベクトル表現

これはsentence-transformersベースのベトナム語埋め込みモデルで、英語とベトナム語をサポートし、テキストを1024次元ベクトル空間にマッピングし、意味的類似性計算と検索タスクに使用されます。

BAAI/bge-m3を微調整したスペイン語の文埋め込みモデルで、法律分野に特化して最適化されており、意味検索や情報検索タスクに適しています。

これはintfloat/multilingual-e5-smallをファインチューニングしたsentence-transformersモデルで、文や段落を384次元の密なベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度や意味的検索などのタスクをサポートします。

これはBAAI/bge-base-en-v1.5をベースにファインチューニングされた文章埋め込みモデルで、金融分野のテキスト用に設計されており、文章や段落を768次元のベクトル空間にマッピングすることができます。

sentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

これはsentence-transformersに基づく文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。