# 高品質画像生成

FLUX.1 Kontextモデルに20種類以上のアートとカートゥーンスタイルのLoRAアダプターを提供し、高品質の画像間生成を実現します。

XVerseは多主体画像合成に用いる革新的な方法で、全体画像の潜在的な特徴を損なうことなく、単一主体を正確かつ独立に制御することができます。

戦略的なデータ拡張手法を用いて小規模な精選データセットで訓練されたテキストから画像生成モデルで、生成品質を大幅に向上

Stable Diffusion XL（Stable Diffusion XL）をベースとしたテキストから画像を生成するモデルで、コントロールネットワークによる精密な画像生成をサポートしています。

VILA-Uは視覚言語理解と生成タスクを統一的に処理する基盤モデルで、単一の自己回帰フレームワークによる効率的なマルチモーダル処理を実現します。

Emu3は北京智源研究院によって開発されたマルチモーダルモデルで、次のトークンを予測するだけで訓練され、画像、テキスト、動画処理をサポートします。

Emu3は次トークン予測のみで訓練された新しいマルチモーダルモデルスイートで、生成と知覚タスクの両方で多くの専門モデルを凌駕します

Midjourney-miniは無料のAIモデルで、テキストの説明に基づいてリアルな画像を生成できます。

Photonは安定拡散技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、高品質な画像生成に特化しています。

Stable Diffusion 1.5をベースにトレーニングされたOpenjourney微調整モデルで、60,000枚以上の画像を使用してトレーニングされ、画像生成品質が最適化されています。

DDPMは拡散確率モデルに基づく高品質画像生成モデルで、非平衡熱力学に着想を得た漸進的ノイズ除去プロセスにより画像を生成します。

拡散確率モデルに基づく高品質画像生成モデルで、無条件画像生成タスクで優れた性能を発揮

拡散確率モデルに基づく高品質画像生成モデルで、無条件画像生成タスクで優れた性能を発揮