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Horosheffによって開発
Stable Diffusion 1.5をベースにトレーニングされたOpenjourney微調整モデルで、60,000枚以上の画像を使用してトレーニングされ、画像生成品質が最適化されています。
画像生成オープンソースライセンス:Openrail#スタイルプロンプト不要#高品質画像生成#Stable Diffusionの最適化
ダウンロード数 30
リリース時間 : 1/15/2023

モデル概要

これはテスト版のOpenjourney微調整モデルで、テキストから画像生成タスクに特化しており、特定のスタイルプロンプトを必要とせずに高品質な画像生成能力を提供することを目的としています。

モデル特徴

最適化された画像生成品質
60,000枚以上の画像を使用してトレーニングされ、4,500ステップのトレーニングと3サイクルを行い、画像生成品質が大幅に向上しました。
特定のスタイルプロンプト不要
「mdjrny - v4スタイル」のプロンプトが不要になり、使用手順が簡素化されました。
Stable Diffusion 1.5をベースに
安定して広く使用されているStable Diffusion 1.5アーキテクチャに基づいて構築されており、モデルの信頼性と互換性が保証されています。

モデル能力

テキストから画像生成
高品質画像生成
特定のスタイルプロンプト不要

使用事例

クリエイティブデザイン
アート創作
アートスタイルの画像を生成し、デジタルアート創作やデザインに適しています。
多様なスタイルの高品質アート画像。
コンセプトデザイン
コンセプトデザイン図を迅速に生成し、製品デザインやプロトタイプ開発に利用できます。
迅速なデザイン案の反復が可能で、時間とコストを節約します。
エンターテインメント
ゲーム素材生成
ゲーム内のキャラクター、シーン、アイテムの画像を生成します。
豊富なゲーム素材が生成され、開発効率が向上します。
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