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顕著物体検出

# 顕著物体検出

Birefnethr
MIT
BiRefNetは高解像度二分画像分割のための双方向参照フレームワークモデルで、背景除去、マスク生成などのタスクに特化し、2048x2048以上の解像度の画像処理をサポートします。
画像セグメンテーション
B
Pushti
1,810
0
Birefnet
MIT
BiRefNetは高解像度二分画像分割のための深層学習モデルで、双方向参照メカニズムにより精密な画像分割を実現します。
画像セグメンテーション
B
not-lain
15
0
Birefnet HRSOD
バイラテラル参照に基づく高解像度バイナリ画像分割モデルで、顕著物体検出と背景除去タスクに特化
画像セグメンテーション
B
ZhengPeng7
1,724
0
Birefnet Portrait
BiRefNetは高解像度二分画像分割モデルで、双方向参照フレームワークを採用し、複数の画像分割タスクで優れた性能を発揮します。
画像セグメンテーション Safetensors
B
aigchacker
4,021
0
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