# 韓国語最適化

EXAONE 4.0は、非推論モードと推論モードを統合した多言語大規模言語モデルで、英語、韓国語、スペイン語をサポートし、エージェントツール呼び出し機能を備えています。

A.X 3.1 Lightは、韓国語理解と企業デプロイのために最適化された軽量級の大規模言語モデル（LLM）で、SKTによって完全に自主開発されました。

A.X 4.0 LightはSKT AI Model Labによって開発された軽量級大規模言語モデルで、Qwen2.5をベースに構築され、韓国語理解と企業デプロイに最適化されています。

Kanana-1.5-8B-Instruct-2505 は Kakao Corp によって開発された 8B パラメータ規模の命令ファインチューニング言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。

命令追従能力を備えた韓国語最適化テキスト生成モデルで、軽量設計によりエッジデバイスへのデプロイに適しています

これは韓国語に最適化された3Bパラメータ規模の言語モデルで、llama.cppとの互換性のためにGGUF形式に変換されています。

Trillion-7Bプレビュー版は多言語大規模言語モデルで、英語、韓国語、日本語、中国語をサポートし、計算効率と性能において同規模の7Bモデルを上回ります。

Trillion-7Bプレビュー版は多言語対応の大規模言語モデルで、英語、韓国語、日本語、中国語をサポートし、低い計算量を維持しながら、より高い計算量を必要とするモデルと競合する性能を実現しています。

Llamaアーキテクチャに基づく最先端のバイリンガル言語モデルで、韓国語の理解と生成能力を特に最適化しつつ、強力な英語能力を保持しています。

これはBAAI/bge-reranker-v2-m3を基に韓国語向けに最適化されたリランキングモデルで、主にテキストランキングタスクに使用されます。

ニンジンLlama-3.2 Rabbit Koは指令微調整された大規模言語モデルで、韓国語と英語をサポートし、テキスト生成タスクで優れた性能を発揮します。

Llama-VARCO-8B-InstructはLlamaをベースに構築された生成モデルで、追加の学習により、韓国語処理において優れた性能を発揮し、同時に英語能力も維持しています。

Ko-Llama-3-8B-Instructは、韓国語言語モデルの性能向上を目的として開発されたモデルで、Meta-Llama-3-8B-Instructをベースに教師付き微調整を行っています。

SOLAR-10.7Bを基にした韓国語言語モデルで、韓国工科大学フィンテック学科で訓練されました

AkaLlamaはMeta-Llama-3-70b-Instructをファインチューニングした韓国語大規模モデルで、マルチタスクの実用アプリケーションに特化

Saltlux AI研究所がMeta Llama-3-8Bを基に最適化した韓国語大規模言語モデル。韓国語トークナイザーを拡張し、100GBの精選された韓国語データで事前学習を実施

Llama-3-8Bフレームワークを基に追加事前学習を行った韓国語言語モデルで、60GB以上の重複除去テキストデータを使用して訓練

Llama-3-8Bを基に継続的にプリトレーニングされた韓国語言語モデルで、公開利用可能な60GB以上の重複除去テキストでトレーニングされ、韓国語と英語をサポートします。

Llama-3-8Bを基に追加事前学習を行った韓国語言語モデルで、公開利用可能な60GB以上の重複除去テキストで訓練され、韓国語と英語のテキスト生成をサポートします。

SOLAR-10.7B-v1.0を微調整した韓国語大規模言語モデルで、韓国語の理解と生成タスクに特化

これはsentence-transformersベースの文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。

EEVE-Korean-2.8B-v1.0を微調整した韓国語命令モデルで、DPO最適化トレーニングを採用

SOLAR-10.7B-v1.0を基に拡張した韓国語大規模言語モデルで、語彙拡張とパラメータ凍結訓練により韓国語理解能力を最適化

upstage/SOLAR-10.7B-v1.0を基にした韓国語語彙拡張版で、韓国語のウェブスクレイピングデータセットに特化して微調整されています。

SOLAR-10.7B-v1.0を基にした韓国語強化版、語彙表と韓国語コーパスの拡張を通じて継続的に事前訓練

Synatra 7B V0.3 RPはMistralアーキテクチャを基にした7Bパラメータの韓国語大規模言語モデルで、ロールプレイと韓国語テキスト生成タスクに特化しています。

Synatra-7B-v0.3-RPはMistral-7B-Instruct-v0.1をファインチューニングした韓国語大規模言語モデルで、ロールプレイと対話生成に特化しています。

KoreanLMは韓国語言語モデルの開発専用に設立されたオープンソースプロジェクトで、韓国語学習リソースの不足と分かち書き処理の効率低下の問題解決を目的としています。

Llama2 70Bモデルを韓国語データセットでファインチューニングしたバージョンで、韓国語と英語のテキスト生成タスクに特化

KoLlama2はオープンソースプロジェクトで、英語ベースの大規模言語モデルLlama2の韓国語性能を向上させ、韓国語ユーザーにより質の高い言語対話体験をもたらすことを目的としています。

EleutherAI/polyglot-ko-12.8bを基にしたKULLM v2のファインチューニング版で、韓国語をサポートする多言語大規模言語モデル

KoRWKV-1.5BをKoAlpacaデータセットv1.0で微調整した韓国語言語モデル

KoreanLMは韓国語に最適化されたオープンソース言語モデルプロジェクトで、韓国語の文法と語彙特性に特化し、効率的な分かち書きソリューションを提供

EleutherAI/polyglot-ko-12.8bを基に韓国アルパカデータセットv1.1bで微調整された多言語韓国語生成モデル

これはsentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。

pko-t5は韓国語最適化のために設計されたT5モデルで、純粋な韓国語データを使用して訓練され、BBPE形態素解析技術を用いて韓国語の形態素解析問題を解決します。

ソウル国立大学によって開発された韓国語専用のELECTRAモデルで、非公式テキスト処理タスクで優れた性能を発揮します。

KE - T5はT5アーキテクチャに基づくテキストからテキストへの変換モデルで、韓国電子技術研究院によって開発され、様々なNLPタスクをサポートします。