# 韓国語文埋め込み

Alibaba-NLP/gte-multilingual-baseモデルを韓国語のトリプレットデータセットでファインチューニングした文埋め込みモデルで、意味的類似度計算に使用されます

multilingual-e5-largeをベースに微調整した韓国語文埋め込みモデルで、1024次元ベクトル空間マッピングをサポートし、意味類似度計算などのタスクに適しています

intfloat/multilingual-e5-smallをベースにファインチューニングした韓国語文埋め込みモデルで、384次元ベクトル表現をサポートし、意味的類似性計算などのタスクに適しています

BAAI/bge-m3を基に韓国語向けに最適化された文埋め込みモデルで、1024次元ベクトル表現をサポートし、意味的類似度計算などのタスクに適しています

これはsentence-transformersベースの韓国語文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

KoSimCSE-BERT-multitaskは高性能な韓国語文埋め込みモデルで、BERTアーキテクチャを基盤とし、マルチタスク学習戦略で最適化されています。高品質な韓国語文埋め込み表現を生成するために特別に設計されています。

これはKLUE BERT-baseを基にしたsentence-transformersモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングできます。

これはsentence-transformersベースの韓国語文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。

これはsentence-transformersベースの韓国語文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングできます。