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Sentence Transformers Klue Bert Base

hunkimによって開発
これはKLUE BERT-baseを基にしたsentence-transformersモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングできます。
ダウンロード数 119
リリース時間 : 5/31/2022

モデル概要

このモデルは主に文や段落のベクトル表現に使用され、クラスタリングや意味検索などの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

密ベクトル表現
文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピング
文類似度計算
文間の意味的類似度を計算するために使用可能
KLUE BERTベース
韓国語理解評価(KLUE)ベンチマークで訓練されたBERTモデル

モデル能力

文ベクトル化
意味的類似度計算
テキスト特徴抽出
テキストクラスタリング

使用事例

情報検索
意味検索
ベクトル類似度を通じてキーワードではなく意味に基づく検索を実現
検索結果の関連性向上
テキスト分析
文書クラスタリング
類似文書をグループ化
教師なし文書分類の実現
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