# 韓国語テキスト生成

Llama 2アーキテクチャに基づく韓国語テキスト生成モデル、韓国語自然言語処理タスクに特化

Mamba-ko-2.8Bは状態空間モデルに基づく韓国語事前学習モデルで、合成生成されたデータセットkorean_textbooksを使用してトレーニングされています。

これはApache 2.0ライセンスで公開された韓国語テキスト生成モデルで、韓国語テキストからテキストを生成するタスクに特化しています。

Mistralモデルを基に韓国語向けに最適化したバージョンで、韓国語最適化トークナイザーを採用し、Synatraデータセットでファインチューニングを行いました

Mini_Synatra_SFT は Mini_synatra_7b_02 モデルを基にした韓国語テキスト生成モデルで、ChatML フォーマットの命令インタラクションをサポートしています。

LLaMA-2-韓国語版はLLaMA 2の進化版で、語彙表を拡張し韓国語コーパスを追加して事前学習を行い、韓国語テキスト生成タスクをサポートします。

KoAlpacaはスタンフォード大学のAlpacaモデルを基にした韓国語版で、LLAMAアーキテクチャとPolyglot-ko技術を組み合わせ、韓国語テキスト生成タスクに最適化されています。

GPT-Jアーキテクチャに基づく韓国語生成モデルで、3.5億のパラメータを持ち、さまざまな韓国語テキスト生成タスクに適しています。

韓国語コーパスで訓練されたT5 1.1バージョンモデル、BBPE技術とMeCab形態素分析によるトークン化最適化を採用

KoBARTはBARTアーキテクチャに基づく韓国語エンコーダ-デコーダ言語モデルで、テキスト充填ノイズ関数で訓練され、韓国語テキストの特徴抽出と生成タスクをサポートします。

KoGPT2はHuggingface Transformersフレームワークに基づく韓国語生成事前学習モデルで、SKT - AIによって開発されオープンソース化されました。

KoBARTはBARTアーキテクチャに基づく韓国語事前学習モデルで、様々な韓国語自然言語処理タスクに適用できます。