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Xlm Roberta Comet Small
mMiniLM-L12xH384 XLM-R は軽量化された多言語事前学習モデルで、MiniLMv2アーキテクチャに基づき、関係蒸留技術によって従来のXLM-RoBERTaモデルを圧縮したものです。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersX
Unbabel
45
2
Bert Base 5lang Cased
Apache-2.0
bert-base-multilingual-casedの簡素化バージョンで、5つの言語（英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、中国語）のみをサポートし、オリジナルより30%小さくなっていますが、これらの言語の表現はオリジナルと同じです。
大規模言語モデル 複数言語対応
B
amine
31
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98