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Qwen2.5 VL 32B Instruct W4A16 G128
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-32B-Instructは32Bパラメータ規模のマルチモーダル大規模言語モデルで、視覚と言語タスクをサポートし、複雑なマルチモーダルインタラクションシナリオに適しています。
画像生成テキスト
Q
leon-se
16
2
Nvidia.llama 3 3 Nemotron Super 49B V1 GGUF
NVIDIAが開発した大規模言語モデルで、Llama-3アーキテクチャを基に490億のパラメータを持ち、様々なテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
N
DevQuasar
1,259
2
Qwen.qwen2 VL 72B GGUF
Qwen2-VL-72Bは、画像とテキストのマルチモーダル理解と生成をサポートする強力な視覚言語モデルです。
画像生成テキスト
Q
DevQuasar
125
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98