Nvidia.llama 3 3 Nemotron Super 49B V1 GGUF
NVIDIAが開発した大規模言語モデルで、Llama-3アーキテクチャを基に490億のパラメータを持ち、様々なテキスト生成タスクに適しています。
ダウンロード数 1,259
リリース時間 : 3/18/2025
モデル概要
これは高性能な大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しており、複雑な言語理解と生成のニーズに対応できます。
モデル特徴
高性能テキスト生成
490億のパラメータを持ち、高品質で一貫性のあるテキストコンテンツを生成できます。
多言語サポート
複数の言語でのテキスト生成と理解タスクをサポートします。
Llama-3アーキテクチャベース
先進的なLlama-3アーキテクチャを採用し、モデルの性能と効率を最適化しています。
モデル能力
テキスト生成
言語理解
多言語サポート
使用事例
コンテンツ作成
記事生成
高品質な記事やブログコンテンツを自動生成します。
生成された内容は一貫性があり、論理的です。
対話システム
インテリジェントカスタマーサポート
インテリジェントなカスタマーサポートシステムの構築に使用され、自然言語でのインタラクションを提供します。
カスタマーサービスの効率とユーザーエクスペリエンスを向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98