# 質問生成

T5 Large Generation Squad QuestionAnswer
Apache-2.0
このモデルはt5-largeアーキテクチャを基に、SQuADデータセットでファインチューニングされたテキスト生成モデルで、与えられた文脈から質問と対応する回答を生成するために使用されます。
質問応答システム Transformers 英語
T
potsawee
376
47
T5 Base Finetuned Question Generation Ap
Apache-2.0
このモデルはT5-baseアーキテクチャに基づき、SQuAD v1.1データセットで微調整され、質問生成タスクに特化しています。
質問応答システム Transformers 英語
T
mrm8488
6,562
109
T5 Qg Squad1 En
MIT
T5-smallに基づく質問生成モデルで、与えられたテキストから関連する質問を生成するために使用されます。
質問応答システム 複数言語対応
T
ThomasNLG
528
1
T5 Base Finetuned For Question Generation
これはT5-Baseアーキテクチャを基に微調整された質問生成モデルで、与えられた答えと文脈から関連する質問を生成するために特化しています。
質問応答システム Transformers 英語
T
ZhangCheng
251
14
Distilbart Qgen 3 3
Apache-2.0
このモデルはSQuADデータセットでファインチューニングされたBARTの変種で、テキスト段落と回答に基づいて対応する質問を生成するために特別に設計されています。
質問応答システム Transformers 英語
D
gpssohi
21
3
Gpt2 Question Answering Squad2
GPT-2アーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD2データセットに特化してファインチューニングされており、与えられたテキストに基づいて質問に答えることができます。
質問応答システム Transformers
G
danyaljj
16
2
T5 Large Squad Qg
T5-Largeを微調整した質問生成モデルで、SQuADデータセットから質問を生成するために設計されています。
質問応答システム Transformers 英語
T
lmqg
540
4
T5 Base Question Generator
t5-baseに基づく質問生成モデルで、答えとコンテキストを入力すると、対応する質問を出力します。
質問応答システム Transformers
T
iarfmoose
122.74k
57
Mixqg 3b
MixQGは、混合回答タイプに基づくニューラル質問生成モデルで、与えられた文脈と回答に基づいて関連する質問を生成することができます。
質問応答システム Transformers 英語
M
Salesforce
448
7
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase