# 質問生成

このモデルはt5-largeアーキテクチャを基に、SQuADデータセットでファインチューニングされたテキスト生成モデルで、与えられた文脈から質問と対応する回答を生成するために使用されます。

このモデルはT5-baseアーキテクチャに基づき、SQuAD v1.1データセットで微調整され、質問生成タスクに特化しています。

T5-smallに基づく質問生成モデルで、与えられたテキストから関連する質問を生成するために使用されます。

これはT5-Baseアーキテクチャを基に微調整された質問生成モデルで、与えられた答えと文脈から関連する質問を生成するために特化しています。

このモデルはSQuADデータセットでファインチューニングされたBARTの変種で、テキスト段落と回答に基づいて対応する質問を生成するために特別に設計されています。

GPT-2アーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD2データセットに特化してファインチューニングされており、与えられたテキストに基づいて質問に答えることができます。

T5-Largeを微調整した質問生成モデルで、SQuADデータセットから質問を生成するために設計されています。

t5-baseに基づく質問生成モデルで、答えとコンテキストを入力すると、対応する質問を出力します。

MixQGは、混合回答タイプに基づくニューラル質問生成モデルで、与えられた文脈と回答に基づいて関連する質問を生成することができます。