# 複雑な問題解決

DeepSeek-R1-Llama-8B-F32-GGUF は DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B の量子化バージョンで、強化学習による直接訓練を採用し、自己検証、内省、拡張思考連鎖生成などの能力を備えています。

天工-R1V2-38Bは現在最も先進的なオープンソースのマルチモーダル推論モデルで、多くのベンチマークテストで卓越したパフォーマンスを示し、強力な視覚推論とテキスト理解能力を備えています。

OpenVLThinker-7B はマルチモーダルタスク処理のために特別に設計された視覚言語推論モデルで、特に視覚数学問題解決に最適化されています。

Qwenシリーズモデルを基にした標準化ノイズ除去フーリエ補間ハイブリッドモデルで、高品質な回答と感情共鳴で知られる思考型大規模言語モデル

Tülu3はアレン人工知能研究所によって開発された次世代の命令追従モデルファミリーで、標準的なチャットアプリケーションや複雑な問題解決に優れています。

HK-O1awはO1スタイルの複雑な推理能力を備えた法律アシスタントで、LLaMA-3.1-8Bをベースに香港地域の法律分野向けに設計されています。

Meta-Llama-3-8Bを多様な科学データセットでファインチューニングした大規模言語モデルで、STEM分野のタスクに特化

StrangeMerges_53-7B-model_stock は LazyMergekit を使用して複数の7Bパラメータ規模モデルを統合した結果であり、強力なテキスト生成能力を備えています。

Smaug-34Bをベースにした教師あり微調整モデルで、数学と推論能力の向上に焦点を当て、34B規模のモデルの中で優れた性能を発揮します。

ミノタウロス13BはLlaMA-13Bを基に命令ファインチューニングを行ったモデルで、完全にオープンソースのデータセットを使用しており、再現性が保証されています。