AIbase
JA
モデル選定
タグ
複数行テキスト認識

# 複数行テキスト認識

Korean PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
超軽量級の韓国語テキスト行認識モデルで、韓国語と数字文字の認識をサポートし、平均正解率は60.21%です。
文字認識 複数言語対応
K
PaddlePaddle
277
0
Cyrillic PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCRチームによって開発された超軽量級のキリル文字テキスト行認識モデルで、PP - OCRv3_mobile_recをベースに訓練され、キリル文字に特化して最適化されています。
文字認識 複数言語対応
C
PaddlePaddle
312
0
Latin PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCRチームが開発した超軽量級のラテン語テキスト行認識モデルで、ラテン語と数字文字の認識をサポートします。
文字認識 複数言語対応
L
PaddlePaddle
898
0
Arabic PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCRチームが開発した超軽量級のアラビア文字認識モデルで、アラビア文字と数字文字の認識をサポートします。
文字認識 複数言語対応
A
PaddlePaddle
287
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase