Plan2align Rm
Apache-2.0
Plan2Alignはテスト時の翻訳タスク用の報酬モデルで、中国語から英語、ドイツ語、ロシア語への翻訳品質評価をサポートします。
機械翻訳 複数言語対応
P
ray24724919
34
1
Xtower13b
xTower13BはTowerBaseをファインチューニングした多言語大規模モデルで、翻訳エラーの説明と修正に特化しています
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

X
sardinelab
26
8
Wmt20 Mlqe Ro En
fairseqツールキットでトレーニングされたルーマニア語-英語ニューラル機械翻訳モデル、WMT20品質評価共有タスク用
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

W
inseq
16
0
Unite Up
Apache-2.0
UniTEは翻訳品質を評価するための統一フレームワークで、特に英語ターゲットの翻訳タスクに最適化されています。
機械翻訳
Transformers

U
ywan
181
0
Monotransquest Da En Any
Apache-2.0
TransQuestは、参照訳文を必要とせずに翻訳品質を評価できる、クロスリンガルトランスフォーマーに基づく翻訳品質評価モデルです。
機械翻訳
Transformers

M
TransQuest
90
1
Microtransquest En Lv Pharmaceutical Smt
Apache-2.0
TransQuestはオープンソースの翻訳品質評価フレームワークで、文レベルと単語レベルの品質評価をサポートし、現在の最先端手法を凌駕する性能を発揮します。
質問応答システム
Transformers

M
TransQuest
47
0
Monotransquest Da Si En Wiki
Apache-2.0
TransQuestはオープンソースの翻訳品質評価フレームワークで、参照訳文なしで翻訳品質を評価でき、文レベルと単語レベルの評価をサポートします。
質問応答システム
Transformers

M
TransQuest
14
0
Siamesetransquest Da Ro En Wiki
Apache-2.0
クロスリンガルトランスフォーマーに基づく翻訳品質評価システムで、WMT 2020文レベル直接評価タスクで優勝
質問応答システム
Transformers その他

S
TransQuest
80
0
Microtransquest En Zh Wiki
Apache-2.0
クロス言語Transformerに基づく翻訳品質評価モデルで、文レベルと単語レベルの品質予測をサポートします。
質問応答システム
Transformers

M
TransQuest
27
0
Monotransquest Da Any En
Apache-2.0
TransQuestは翻訳品質評価のためのオープンソースフレームワークで、WMT 2020文レベル直接評価品質評価共有タスクで優勝しました。
機械翻訳
Transformers

M
TransQuest
29
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98