M

Microtransquest En Zh Wiki

TransQuestによって開発
クロス言語Transformerに基づく翻訳品質評価モデルで、文レベルと単語レベルの品質予測をサポートします。
ダウンロード数 27
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

TransQuestは、参照訳を必要とせずに自動的に翻訳品質を評価できるシステムで、15の言語ペアをサポートし、WMT 2020品質評価タスクで優れた成績を収めています。

モデル特徴

多レベル評価
ドキュメントレベル、文レベル、単語レベルの3つのレベルの翻訳品質評価をサポートします。
2次元予測
翻訳後編集作業量(PE effort)と直接品質スコア(DA score)を同時に予測できます。
多言語対応
英語 - 中国語などの一般的な言語ペアを含む15の言語ペアの事前学習モデルを提供します。
性能が高い
WMT 2020評価でOpenKiwiやDeepQuestなどの既存の手法を上回っています。

モデル能力

機械翻訳品質スコアリング
翻訳後編集必要性予測
誤り単語の特定
多言語品質評価

使用事例

翻訳サービス
エンジン選択
複数の翻訳エンジンが選択可能な場合、自動的に最適な翻訳を選択します。
翻訳作業フローの効率を向上させます。
品質警告
エンドユーザーに機械翻訳内容の信頼性を提示します。
低品質の翻訳を誤用するリスクを低減します。
ローカライゼーションプロセス
自動品質検査
翻訳文が直接公開可能か、または人手による介入が必要かを判定します。
翻訳後編集リソースの割り当てを最適化します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase