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生物医学実体認識

# 生物医学実体認識

Bsc Bio Ehr Es
Apache-2.0
スペイン語の生物医学および臨床テキストに最適化された事前学習言語モデルで、臨床NLPタスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers スペイン語
B
PlanTL-GOB-ES
624
12
Epiextract4gard V2
その他
BioBERTを微調整した命名実体認識モデルで、希少疾患の概要に含まれる疫学情報の識別に特化しています。
シーケンスラベリング Transformers 英語
E
ncats
34
0
Biosyn Sapbert Ncbi Disease
韓国大学のDmis-labによって開発されたBioBERTベースの生物医学実体認識モデルで、NCBI疾患データセットの特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み Transformers
B
dmis-lab
580
2
Biobert Chemical Ner
Apache-2.0
BioBERTアーキテクチャに基づき、BC5CDR化学物質とBC4CHEMDデータセットで微調整された生物医学命名実体認識モデル
シーケンスラベリング Transformers 英語
B
alvaroalon2
5,175
20
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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対話システム Transformers 英語
C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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