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深層残差ネットワーク

# 深層残差ネットワーク

Medai Resnet50 Brain
MIT
ResNet-50は深層残差ネットワークで、マイクロソフトリサーチによって開発され、画像分類タスクに広く使用されています。
画像分類
M
aryan-anand
31
1
Resnet50
Apache-2.0
ResNet-50アーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデル、画像分類タスク用
画像分類 Transformers
R
holylovenia
24
0
Resnet26
Apache-2.0
ResNet26は深層残差学習アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、ResNetシリーズの一種の変種です。
画像分類 Transformers
R
glasses
14
0
Resnet18
Apache-2.0
ResNet18は深層残差学習に基づいて実装された画像分類モデルで、残差接続により深層ネットワークの学習困難問題を解決しています。
画像分類 Transformers
R
glasses
15
0
Resnet26d
Apache-2.0
ResNet26dは深層残差学習に基づく画像分類モデルで、ResNetのバリアント(d)バージョンであり、stem構造とshortcut接続方式を最適化しています。
画像分類 Transformers
R
glasses
13
0
Resnet50
Apache-2.0
ResNet50は深層残差学習に基づく画像分類モデルで、残差接続により深層ニューラルネットワークにおける勾配消失問題を解決しています。
画像分類 Transformers
R
glasses
13
0
Resnet50
ImageNetデータセットで事前学習された深層残差ネットワークモデルで、画像分類タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
R
leftthomas
18
0
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