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日英バイリンガル対応

# 日英バイリンガル対応

Jpharmatron 7B
JPharmatron-7Bは、製薬アプリケーションと研究用に特別に設計された70億パラメータの大規模言語モデルで、製薬文書や研究分野で重要な役割を果たすことができます。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
J
EQUES
749
1
Jpharmatron 7B Base
JPharmatron-7B-baseは、製薬アプリケーションと研究に特化して設計された70億パラメータの日本語と英語の大規模言語モデルです。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
J
EQUES
104
1
Sarashina2 Vision 14b
MIT
Sarashina2-Vision-14BはSB Intuitionsによって開発された日本の大規模視覚言語モデルで、Sarashina2-13BとQwen2-VL-7Bの画像エンコーダーを組み合わせており、複数のベンチマークテストで優れた性能を示しています。
画像生成テキスト Transformers 複数言語対応
S
sbintuitions
192
6
Llama 3 Youko 8b Instruct
Llama-3をベースにした日本語と英語の指令チューニングモデルで、SFT、チャットベクトル、DPO技術を融合しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
rinna
852
14
Convllava JP 1.3b 1280
ConvLLaVA-JPは高解像度入力に対応した日本語視覚言語モデルで、入力画像について対話が可能です。
画像生成テキスト Transformers 日本語
C
toshi456
31
1
Jesc Ja En Translator
MIT
EncoderDecoderアーキテクチャに基づく日本語から英語への翻訳モデル、bert-japaneseエンコーダーとGPT2デコーダーを使用
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
J
sappho192
691
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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