# 小規模BERT

Kyrgyzbert
Apache-2.0
BERTアーキテクチャに基づく小規模言語モデルで、キルギス語の自然言語処理アプリケーション向けに設計されています。
大規模言語モデル Transformers その他
K
metinovadilet
79
2
Vectorizer V1 S Multilingual
Sinequaが開発した多言語ベクトル化ツールで、入力された段落やクエリに対して埋め込みベクトルを生成し、類似度計算や情報検索に使用されます。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
V
sinequa
322
0
Vectorizer V1 S En
Sinequaによって開発されたベクトル化ツールで、段落やクエリから埋め込みベクトルを生成し、文の類似度計算や特徴抽出に使用されます。
テキスト埋め込み Transformers 英語
V
sinequa
304
0
Bert Small Kor V1
Apache-2.0
Bertアーキテクチャに基づく韓国語基本モデルで、AI Hubネットワークコーパスの韓国語テキストデータ(約5200万テキスト)を使用してトレーニングされました
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
B
bongsoo
41
1
Gn Bert Small Cased
MIT
グアラニー語向けに事前学習されたBERTモデル(6層、大文字小文字区別あり)。ウィキペディア+ウィクショナリーで学習(約80万トークン)。
大規模言語モデル Transformers その他
G
mmaguero
26
0
Bertinho Gl Small Cased
ガリシア語用に事前学習されたBERTモデル(6層、大文字小文字を区別する)。ウィキペディアを元に学習されています。
大規模言語モデル その他
B
dvilares
56
2
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