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Gme Qwen2 VL 2B Instruct
Apache-2.0
Qwen2-VL-2B-InstructはQwen2アーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、中国語と英語をサポートし、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応G
Alibaba-NLP
31.18k
63
Whisper Small Kurdish Sorani 10
Apache-2.0
openai/whisper-smallをファインチューニングしたクルド語ソラニ方言音声認識モデル
音声認識 Transformers
TransformersW
roshna-omer
95
1
Ru Longformer Tiny 16384
ロシア語専用に設計されたミニLongformerモデルで、16384トークンのコンテキスト長をサポートし、rubert-tiny2の重みで初期化されています。ロシア語と英語のテキスト処理に適しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応R
kazzand
263
22
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98