Whisper Small Kurdish Sorani 10

🚀 whisper-small-Kurdish-Sorani-10

このモデルは、openai/whisper-small をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1166
• 正書法誤り率 (Wer Ortho): 14.4007
• 誤り率 (Wer): 13.1989

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

トレーニングと評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 1e-05
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 16
• 乱数シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 50
• エポック数 (num_epochs): 5
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): Native AMP

トレーニング結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.0+cu118
• Datasets 2.21.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。