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小規模モデルのリーダー

# 小規模モデルのリーダー

T3Q Qwen2.5 14b V1.0 E3
Apache-2.0
Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1Mモデルをベースにファインチューニングしたバージョンで、LoRA-8-4-0.0001-cosine-32-16設定を使用し、トレーニングデータはtrain_data_v1.0です。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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JungZoona
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
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ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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