T3Q Qwen2.5 14b V1.0 E3

🚀 T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3

T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3はQwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1Mモデルの事後学習バージョンです。このモデルは、大規模言語モデルに関する高性能なテキスト生成を提供します。

🚀 クイックスタート

ここでは、apply_chat_templateを使用したコードスニペットを提供し、トークナイザーとモデルをロードし、内容を生成する方法を示します。

基本的な使用法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "JungZoona/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "Give me a short introduction to large language model."
messages = [
    {"role": "user", "content": prompt}
]
text = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

generated_ids = model.generate(
    **model_inputs,
    max_new_tokens=512
)
generated_ids = [
    output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
]

response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]

✨ 主な機能

• 高性能：このモデルは、Global Open LLM Leaderboardにおいて、32b未満のモデルの中で性能が1位を獲得しました。[記事を見る]

ページキャプチャ

📚 ドキュメント

モデル概要

T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3はQwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1Mモデルの事後学習バージョンです。(LoRA-8-4-0.0001-cosine-32-16 with train_data_v1.0)

更新情報

Update @ 2025.03.14: 最新バージョンのT3Q-qwen2.5-14b-v1.2-e2がリリースされました。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。