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Mit B0 Corm
その他
nvidia/mit-b0をファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、評価データセットで優れた性能を示し、平均IoUは0.9210、平均精度は0.9571を達成しました。
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersM
AI-Lab-Makerere
50
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR Clean 130epochs
Apache-2.0
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、カスタム画像データセットで130エポックのファインチューニングを行い、精度90.23%を達成
画像分類 Transformers
TransformersS
Alex-VisTas
11
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98