# 多言語BERTファインチューニング

bert-base-multilingual-casedをファインチューニングしたモデルで、評価セットで99.93%の精度を達成

これはSTSデータセットでファインチューニングされたテルグ語SBERTモデルで、文の類似度計算に使用されます。

bert-base-multilingual-casedを基に、Zaid/xquad_arアラビア語Q&Aデータセットでファインチューニングされたモデル

多言語BERT基本モデルを基にグアラニ語向けにファインチューニングされた言語モデルで、104言語及びグアラニ語をサポート

bert-base-multilingual-casedモデルをファインチューニングした英語とドイツ語の双方向QAモデルで、SQuAD2.0とdeQuAD2.0データセットに対応

このモデルはbert-base-multilingual-casedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に多言語テキスト処理タスクに使用されます。